<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>Harness on Haksung</title><link>https://haksungjang.github.io/tags/harness/</link><description>Recent content in Harness on Haksung</description><generator>Hugo</generator><language>en</language><lastBuildDate>Tue, 12 May 2026 14:15:57 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://haksungjang.github.io/tags/harness/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>Claude Code 하네스로 리서치 자동화하기 — 8개 에이전트로 PDF 한 편을 검증된 보고서로</title><link>https://haksungjang.github.io/research/methodology-claude-code-harness/</link><pubDate>Tue, 12 May 2026 00:00:00 +0000</pubDate><guid>https://haksungjang.github.io/research/methodology-claude-code-harness/</guid><description>&lt;h2 id="들어가며"&gt;들어가며&lt;/h2&gt;
&lt;p&gt;AI로 글을 빨리 만드는 건 쉬워졌습니다. 신뢰할 만한 글은 여전히 어렵습니다. 환각, 출처 없는 주장, 1차 자료 미확인 — 우리가 익숙한 문제들입니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;저는 외부 자료(주로 영문 PDF)를 받아 국문으로 정리하고 배경·동향을 보강한 조사보고서를 자주 만듭니다. 한 편에 번역·찾아보기·요약·검증을 다 하면 반나절이 갑니다. 이걸 AI로 자동화하되 결과의 정확성도 함께 보장할 방법을 고민하다가, &lt;a href="https://claude.com/claude-code"&gt;Claude Code&lt;/a&gt;의 서브에이전트와 스킬을 조합한 하네스(harness)를 만들었습니다.&lt;/p&gt;
&lt;p&gt;이 글은 그 구축 회고입니다. 실제로 환각 1건이 검증에서 잡힌 사례까지 함께 공유합니다.&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>